最新资讯
INFORMATIONZebra销售热线
了解 OCR 楔形的全部内容
有一种简单的方法可以在库存进出时自动捕获汽车供应链、商店和服务中心中的 VIN、TIN 和车牌数据
不,这不是RFID技术。是的,它已经可用 - 并且可能现在触手可及。了解 OCR 楔形的全部内容。
作为人类,我们倾向于认为只有“新”技术才能解决老问题。然而,我在技术行业的整个职业生涯中了解到,我们并不总是需要重新发明轮子来推动业务流程改进——尤其是当所需要的只是一个更加自动化的数据采集 (ADC) 流程时。有时,我们只需要对车轮的设计进行小幅调整即可改善其功能。
例如,人们通常认为ADC需要条形码,RFID或高级视觉系统,特别是在供应链和零售环境中。然而,已经存在了几十年的光学字符识别(OCR)技术可能只需进行一些修改即可解决问题。
您没看错:在一线员工的移动计算机上运行 OCR 引擎可能是从某些对象中提取所需数据并将其发送到正确系统的最佳(也是唯一)方法,这样您就可以像一台运转良好的机器一样保持业务运行。
尽管制造商,分销商和零售商越来越多地在轮胎和车辆零件上贴上RFID标签,并且条形码似乎无处不在,但这两种技术都没有普遍用于捕获和输入车辆识别号(VIN),轮胎识别号(TIN)或车辆牌照号到业务系统中。在许多情况下,对于那些需要捕获和报告数据以符合法规或服务水平协议 (SLA) 的人来说,用于 VIN/TIN /车牌数据提取的条形码扫描和 RFID 标签读取在技术上是不可能的。
这就是为什么在汽车服务中心、零售店、经销商和租车中心工作的太多人浪费时间手动将 VIN、TIN 和车牌数据输入客户记录或库存管理系统。这也是为什么供应链中的一些公司甚至懒得去获取VIN和TIN数据,即使这些数据可以显着改善业务流程,减少浪费,并增加对存储和运输中库存的责任。手动捕获此类数据既繁琐又耗时。即使输入错误的一位数字,努力也是毫无意义的。
因此,当人们告诉我“OCR 是 2000 年代的”并试图将其视为过时的技术时,我会提醒他们,任何将手动数据捕获从工作流程等式中剔除的东西都是永恒的——这正是 OCR 技术今天在许多商业环境中所做的,尤其是汽车供应链。
事实上,我最近与两位同事——EMEA 零售行业总监 Mark Thomson 和北美制造、运输和物流 (MTL) 行业负责人 John Wirthlin——联系,以确保在谈到 OCR 作为 ADC 解决方案的价值时,我没有喝 Kool-Aid。了解他们是否验证了我对 OCR 以与 50+ 年前条形码相同的方式改进业务流程的潜力的想法,并了解他们如何看待 OCR 与 RFID 和其他视觉系统相比,特别是在汽车生态系统中用于自动数据采集......
Stephan:当人们听到OCR一词时,他们通常认为它是用于数字化整个文档或通过从纸上提取模拟数据自动填写数字表单的文本转换技术。但是,如果我们现在能够将其用于自动 TIN、VIN 和车牌数据提取以及其他用例,它显然已经演变成更多的东西。您认为零售和供应链领导者开始认识到这一点吗?
Mark:这很有趣,因为我认为直到最近,OCR 才作为潜在的库存管理、监管报告辅助工具或工作流程效率工具出现在零售商的雷达上。有些人可能仍然没有给予它应有的荣誉。这是因为传统的 OCR 引擎历来难以集中精力提取文本选择,例如仅 TIN 编号,而不是印在 TIN 周围的所有其他轮胎规格。通常,这是全有或全无扫描 - 类似于将文档放入家用扫描仪中将其转换为数字格式时发生的情况。但是,每个 OCR Wedge 配置都经过专门培训,可以仅读取预期的文本,无论是仅读取 TIN、仅 VIN 还是仅读取车牌号;它忽略这些指定数字周围的所有其他文本。
这就是为什么自从斑马技术推出 OCR Wedge 并通过 Mobility DNA 套件在所有手持和平板电脑计算设备上提供 OCR 以来,我就听到了更多想要试用 OCR 的客户。我的意思是,他们为什么不想呢?任何能让轮胎店、汽车服务中心甚至租车设施的员工自动捕获填写客户记录、服务票证或库存报告所需的数据的东西现在都是黄金。今年,零售商非常关注降低成本、劳动力优化和损失预防——我们在与零售商会面时听到了这一点,这是我们日常业务的一部分,以及在 NRF 2023 等贸易展览会上听到的。他们还在寻找让员工更加敬业、优化库存和提升客户体验的方法。因此,如果我们找到了一种更好的方法来以自动化方式捕获数据来帮助他们实现所有这些目标,我们部分使用 OCR Wedge,那么他们想检查一下。
Stephan:好消息是,他们现在可以在支持的 Zebra Android 移动数据终端上使用预装的 DWDemo 应用程序,将六种 OCR Wedge 配置中的任何一种(或全部)用于 90 天的免费试驾。他们不需要为许可证付费。
马克:完全。而且,出于这个原因,他们能够亲眼看到斑马技术本质上通过机器学习算法涡轮增压的 OCR 引擎是否可以像我们所说的那样,在一瞬间将 TIN、VIN 和车牌数据发送到移动应用程序中的正确字段。
Stephan:您个人如何看待OCR在零售和供应链环境中的使用?
马克:我知道许多轮胎经销商使用 TIN 来确保库存中最古老的轮胎在保质期到期之前首先出售,因为他们不想处理销售可能危及消费者安全的轮胎的后果。因此,减少负债的动机,以及他们减少浪费的渴望,有助于至少让现代 OCR 引擎重新审视商业案例。如果 Zebra 的 OCR Wedge 软件能够让一线团队通过 TIN 扫描快速检查每个轮胎的记录,并且 OCR 扫描可以像条形码扫描一样快,甚至可能比条形码扫描更容易,那么没有理由不尝试一下。如果他们没有正确管理轮胎库存,他们不得不扔掉旧轮胎,就会降低他们的盈利能力。对违反安全行为的罚款也是如此。
同样,租车公司和经销商在签发、接收和维修车辆时依靠 VIN 来更新和检索记录。我们都见过读取 VIN 号并确保在系统中正确输入需要多长时间。这些公司必须找到减少几秒钟的方法,因为几秒钟加起来就是几分钟,加起来就是几个小时,这会增加节省或损失的销售额,这取决于你如何看待这种情况。如果车牌用于与客户或车辆记录相关联,则车牌也是如此。
John:在MTL领域,RFID无疑在库存管理以及跟踪和追溯方面越来越受欢迎。但就像马克说的那样,在某些情况下,RFID标签不可用,或者公司没有可用于读取标签的基础设施。因此,工作人员可能需要使用 VIN 或 TIN 来报告库存中物料的状态或确认其下一个目的地。在这些情况下,工作人员几乎总是手里拿着移动数据终端,如果是 Zebra 移动数据终端,他们可以使用 OCR Wedge 像采集条形码一样快速采集 VIN 或 TIN,并提供或检索保持车辆或组件移动到正确位置所需的信息。
Stephan:对于轮胎和其他可能带有条形码和 TIN 或 VIN 的汽车部件,就自动数据采集而言,您会说 TIN/VIN 读数会优于或等于条形码扫描吗?
John:如果公司出于法规遵从性目的必须报告零件/组件状态,则 VIN 或 TIN 读数可能会更好。无论是在政府系统还是业务系统中,都可以从车辆或组件中自动提取有关该零件/组件的数据,并与适当的记录相关联以进行报告。但是,如果经销商的服务部门只想跟踪库存变动、销售或位置,那么我想他们可以通过条形码扫描、RFID 标签读取或 VIN 或 TIN 的 OCR 读取来完成同样的事情。
但是,我应该指出,在每件库存上都有RFID标签是罕见的,尤其是在汽车领域。尽管轮胎被标记的频率更高,但我们还没有达到每个轮胎都被标记的地步——而且那些被标记的轮胎并不总是在生产点被标记。有时它发生在零售层面。条形码也并不总是放在单个物品上。如果是这样,工作人员可能会发现条形码不像 TIN 或 VIN 那样可见,具体取决于位置。出于这些原因,我可以看到OCR Wedge在未来几年中被大量用于帮助自动化数据采集操作和记录更新,并改善整个汽车生态系统的业务流程和结果。
马克:我同意。特别是在零售层面,存在提高客户流失率的压力。经销商、服务中心和轮胎店希望尽快让人们进出。他们一天内可以完成的销售越多越好。因此,如果他们必须捕获 VIN、TIN 或车牌数据来获取收入(无论是作为服务体验的一部分还是产品销售),他们都希望确保快速采取行动。通过 OCR 技术自动提取数据可缩短每笔交易的时间。人们不必靠在挡风玻璃上阅读 VIN,弯下腰获取 TIN 或手动输入任何东西。他们将移动设备指向需要捕获的物理文本,点击相应移动应用程序中的按钮以捕捉字母和数字,然后OCR软件会自动识别正确的数据并完成表单字段。如果应用程序设计正确,它将检索该 VIN、TIN 或车牌的任何相关信息,以帮助助理或技术人员完成该客户交易。就像约翰说的那样,如果RFID标签或条形码存在于车辆或零件上并且易于读取,则可以使用相同的效率。但是人们知道在哪里寻找VIN和TIN,而他们可能正在寻找条形码,我认为还需要一段时间才能看到RFID标签普遍使用。此外,我们可能永远不会在某些车牌上看到条形码或RFID标签,因为发行系统在州与州之间,国家与国家之间是多么分散。
Stephan:您是否计算过通过 OCR Wedge 自动捕获 VIN、TIN 和车牌数据所节省的时间,而不是一线工作人员手动输入的时间?好奇这些现实世界的数字可能是什么样子。
John:我没有进行过正式的研究。但是,我有相当多的经验,手动将大量项目编号输入计算机系统,该过程繁琐且容易出错。20多年前,我很想在空军后勤期间把这项技术放在口袋里。围绕数据输入的这些挑战仍然具有相关性,并且组织可以以低成本快速实施此解决方案,并体验更高的效率和准确性。
Stephan:在斑马技术最近的汽车生态系统愿景研究中,大多数行业决策者都认为技术创新的步伐正在加快,以至于他们的组织无法跟上。虽然像OCR Wedge这样的工具肯定是新的和创新的,但底层技术OCR更为人所知。你认为采用像这样熟悉的技术并以新的方式应用它们将有助于减轻恐惧和犹豫,这种恐惧和犹豫正在减缓汽车生态系统的业务流程改进 - 实际上是在所有行业?
Mark:任何时候我们都可以简化技术平台——无论是硬件还是软件——我认为我们必须这样做。复杂性会损害进步,因为人们要么感到沮丧并放弃,要么甚至一开始就没有尝试使用这项技术。对于OCR,我认为人们看到了它早期的局限性,然后将其视为文档数字化以外的任何选择。既然我们已经对 OCR 技术进行了微调和训练,使其在他们的环境中满足非常具体的需求,在这种情况下是 VIN、TIN 和车牌号提取,他们可能更倾向于给它一个机会——特别是如果它易于部署。
斯蒂芬:是的。由于 OCR Wedge 由预装在所有 Zebra 移动设备上的免费 Zebra Mobility DNA 工具DataWaedge 提供支持,因此可在几分钟内启动并运行。客户所要做的就是为手头的任务选择正确的OCR Wedge配置,可能是车牌,VIN,TIN甚至ID文档,然后购买相应的许可证并开始扫描。他们不必大惊小怪地测试 Wi-Fi 或蜂窝连接,因为此 OCR 引擎可以 100% 离线工作。不涉及云处理,这使得它既易于载入又易于保护数据。然后,一线工作人员必须做的仅仅是将设备摄像头对准所需的文本并使其居中,剩下的工作由 OCR Wedge 完成。在短短几秒钟内,应用程序就能识别出正确的字符,组织中的每个人都可以从捕获的信息在工作流中近乎实时地移动中受益。
Mark:但是,如果斑马技术的工程师没有从不同的角度看待 OCR,如果他们像业内许多其他公司一样将其视为“过时的技术”,那么一线员工就不会有更好的方法来检查客户、处理租车退货或在销售轮胎之前确认轮胎的可行性,而无需花几分钟时间完成手动数据输入。他们会经常陷入打字任务的泥潭,并确保他们没有犯错。
约翰:在供应链环境中,任何减缓货物流动的东西都被认为对整个供应链和最终客户造成损害。制造、运输和物流比零售业务更具时效性。它们也受到记录管理不善的负面影响,尤其是在库存控制方面。这就是为什么他们现在坚持他们对RFID技术,视觉系统以及任何可以自动捕获数据的东西的承诺。如果没有来自工人的准确信息或近乎实时的库存和客户信息,他们就无法以正确的方式开展业务。
斯蒂芬:回到你之前提到的,马克,关于损失预防。我认为,能够通过 TIN 和 VIN 检查更好地监控轮胎和车辆,以防止或识别盗窃情况,这将使这样的现代化 OCR 软件非常有价值。
约翰:当然。他们希望密切关注自己的库存,如果根据当前技术堆栈,他们可以选择在部署的 Zebra 移动数据终端上使用 OCR Wedge,或者相信员工正在手动检查和更新系统,当然这将是他们想要进行的投资。许可费在事物计划中是象征性的。
马克:同样,他们不想失去客户。因此,如果他们可以使用 OCR Wedge 更快地签入或签出客户,那么他们可以节省更多销售额。在产品召回的情况下,如果业务系统中准确记录了轮胎的 TIN 或他们销售的车辆的 VIN,他们可以更快地通知受影响的客户。我们还没有讨论太多,但OCR Wedge甚至可以用于为租车设施的客户捕获驾驶执照信息,这些设施基本上是零售服务中心。因此,OCR Wedge有很多潜在的用例,目前很少有使用任何其他技术可以解决的问题。