工作流程自动化助力生产率提升

1. 数字化技术正推动企业提升运营透明度

《智能运营的影响》报告指出，AI、自动化和数据等技术正成为企业优化一线流程的重要工具。研究强调，这些技术能够改善决策速度和运营一致性，让企业在业务变化中保持稳定。通过更精准的数据采集，企业可实现更高的可视性与可追踪性，有助于识别潜在瓶颈。报告显示，行业普遍认为数字化工作流程能协助企业同步改善盈利能力与客户体验。

在此背景下，越来越多的设备制造商与系统集成商正以数据和 AI 的视角思考业务——从生产线优化到供应链协同，帮助企业将技术投入真正转化为可衡量的业务价值。部分制造企业已走在前列，而更多的同行也在积极寻求专业的建议与合作伙伴，以确保数字化投资能带来长期的可持续增长。

根据斑马技术《2024 全球制造愿景研究报告》，约九成制造业决策者（全球 92%，亚太地区 87%）已将数字化转型列为战略重点。这一趋势显示出制造企业对利用新兴技术提升生产灵活性、质量和可见性的信心。

2. 三大行业在流程优化后呈现稳健改善

根据调研，零售行业在实施工作流程改进后，客户满意度平均提升 21%。

制造企业在类似改进后，员工生产力平均提升 19%，显示流程优化对生产线稳定性带来积极影响。

运输与物流（T&L）企业则在改进流程后，员工生产力平均提升 21%。

这些数字显示流程优化对于不同行业均具备价值，反映出其跨行业适用性。

3. 智能运营为大型企业带来增长空间

研究推算，若《福布斯》全球 2000 强中零售、制造与物流行业各前 20 企业进行流程优化，可平均新增 30 亿美元营收。同时，这类企业还可能实现平均 1.2 亿美元利润的额外增长。这些推算基于回归模型，结果已控制企业规模、行业与所在国家等变量，以确保更客观。报告认为，智能运营能够通过提升速度、可见性和精确性，支持企业在竞争激烈的市场中建立优势。

4. 技术投入正在加速落实到业务场景

调研显示，超过三分之二的物流与运输企业，以及近半数制造企业已开始部署 AI，用于库存管理、需求预测及预测性分析等场景。

零售商也在 AI 防损、风险检测与库存优化方面进行多项试点。同时，RFID 与机器视觉被视为提升运营可视化的重要工具，正被广泛应用于仓库、生产线、零售门店与医疗病床等场景。这类技术让企业能够更快速获取实时数据，从而进行更及时的判断与调整。最近斑马技术宣布其全新品牌理念——Better Every Day（每天都更好），进一步强化了其提供智能、互联的解决方案与服务，助力企业提升一线绩效、敏捷性和响应速度。

斑马技术首席执行官Bill Burns表示：“斑马技术赋能全球各种规模的企业持续优化流程并适应不断变化的环境。我们全面的一线互联、资产可视化和智能自动化解决方案专为现代工作流程设计，改善日常工作方式。”

5. 全球范围的调研以研究具备多维视角

本次调研由牛津经济研究院与斑马技术合作完成，共覆盖来自制造、零售与物流行业的 1000 名高层管理者。调研地域涵盖 美国、墨西哥、英国、德国、印度、日本、澳大利亚与新西兰 等八个国家或地区。受访者聚焦库存管理、质量控制、配送、物料搬运与防损等关键流程，确保研究覆盖实际一线需求。同时，通过回归分析方法，研究团队确认不同流程改进与企业绩效提升之间具有一定关联性。