难以管理 CPG 供应链的可变性

智能订单承诺不仅仅是一个热门的技术术语。这是唯一一种被证明可以有效避免破坏性事件（如供需失衡）的传统后果的基于人工智能的方法。

在未来几年，大流行带来的极端产品短缺似乎只是市场行为史上的另一个昙花一现。然而，他们留下了一个永久的认识，即近期事件会迅速导致消费者需求爆炸或供应中断。曾经被认为是一种可能性的事情现在是一个非常现实的可能性。此外，这些事件似乎比以往任何时候都更频繁地发生，并且经常违背市场逻辑。举个例子——尽管价格是正常水平的四倍多，但最近对木材的需求却没有减弱。

在对 150 名制造业高管的调查中，Foley & Lardner 律师事务所发现，70% 的人同意，由于大流行，他们的公司将减少对从成本最低的供应商处采购的关注，转而支持更高的供应链弹性，只有 7% 的人没有采取应急计划工作来为未来的中断做好准备。

然而，对供应链相互依赖关系和生产产出的重大修改需要时间来设计。除非管理层认为差距会持续更长时间，否则公司不太可能立即投资数百万美元建设新的制造设施或进行彻底的供应链变革。最后，在供应紧张时期管理库存的近期工作落在了负责分配和订单履行的计划人员和仓库经理身上。

在文章“当供应链中断时谁得到什么？”，麻省理工学院工程系统教授Yossi Sheffi指出，这些履行决策必须以明确的企业战略为指导，该战略考虑短缺后的目标和影响。策略的选择可能会有不同的时间框架和市场影响。例如，制造商决定在短缺期间以先到先得的方式做出回应，平等对待每个人以避免出现偏袒，如果客户试图通过人为夸大订单来玩弄系统，可能会遇到重大挑战。

此外，大型零售商的及时、全额（OTIF）处罚的增加正在将解决这些供应短缺的责任推回制造商身上，使意外短缺成为一个代价高昂的错误。包装消费品 （CPG） 制造商在其主要零售商客户和直接面向消费者 （DTC） 渠道中兼顾不同的收入策略，一直在努力建立首选关系，以最大限度地提高消费者保留率并最大限度地减少 OTIF 处罚。如果这些战略优先事项没有反映在供应链的末端和开始时，它们可能会被撤销。

智能订单承诺（IOP）与高度准确的短期需求感知相结合，确保在自下而上的执行中捕获自上而下的策略。这种易于部署的供应链规划和执行功能的优势包括：

在客户层次结构的不同级别维护分配或逻辑供应池，以平衡先到先得的履行，当发生意外短缺时，在没有更多指导的情况下，

根据当前可用和传入的供应、分配的数量和订单优先级为订单分配有限供应，以及

根据严格的分析，通过一组与战略确定的细分市场一致的业务规则来确定这些优先级。这些规则从一开始就建立，但随着业务条件的发展，可以轻松刷新。

为什么 IOP 与 ERP 系统中的可承诺量 （ATP） 附加功能不同？基于 ERP 的 ATP 和订单承诺系统功能有限，通常需要 3-4 个月才能重新校准——这不再是企业预期响应的时间范围。另一方面，IOP 可以简化复杂供应链情况下订单履行调整的处理。IOP 还在战略部门、业务目标和日常执行之间建立了直接的桥梁，并且可以在这些战略目标发生变化时立即进行调整。

通过自动化跨渠道、账户和订单的供应预订和抢断流程，IOP 消除了 CPG 公司及其零售合作伙伴耗时、手动且有时不合理的订单数量操作。它还通过让系统完成繁重的工作，在仓库中实现低接触式或非接触式规划。

最后，过去几年的供应中断也有好处。领先的 CPG 制造商正在从这些中断中吸取教训，并实施技术，以更好地为变化更大、限制更严格的世界做好准备。对于那些希望面对下一个市场惊喜并有信心在不对业务产生不当影响的情况下吸收它的人来说，IOP 是答案。