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分解基础设施法案对一线工人的影响
专家解释了这笔钱对负责启动这些项目的人意味着什么。
在接下来的几个月里,我们将听到很多关于应该如何处理刚刚分配给美国关键基础设施恢复和扩建的 1.2 万亿美元的讨论。项目层面的交通和电信资金如何分配?是扩大人工智能在网络智能方面的应用,还是对负责保持电网在线的古老运营技术系统进行现代化改造更重要?
这些不会是容易的决定,我们很高兴我们不是必须做出这些决定的人。然而,我们认为有一项投资需要普遍承诺:确保一线工人有能力推动这些现代化项目。
根据布鲁金斯学会的数据,美国目前近一半的基础设施劳动力年龄在 45 岁以上,其中许多人接近退休年龄。此外,其数据显示,未来十年将有超过 25% 的现有基础设施劳动力需要更换,由于退休和其他就业转移,某些行业每年将需要更换超过 10% 的劳动力。这检查出来。
能源部预计,到 2023 年,四分之一的电力公司劳动力将退休,而建筑和运输行业的熟练工人也将迅速变得稀缺。美国商会最近的一项调查标题说明了一切:“新报告发现建筑承包商正在努力寻找工人和建筑材料。”
现在有如此多的基础设施项目获得绿灯,挑战当前日常运营的劳动力差距必将扩大。即使在 IT 领域也是如此,一线工人、项目经理和其他负责安装、检查和维修基础设施的人员都需要技术支持。一些行业领导者已经在举旗表示,即使资金充足,项目也可能无法按时完成,或者根本无法完成。
因此,我咨询了两位专家,他们与公用事业、政府和电信公司合作了数十年,以设计、执行和维护技术解决方案,以支持关键的现场劳动力。Zebra 全球政府业务负责人Steve Wright和Zebra 北美销售经理兼平板电脑/坚固型现场服务团队负责人Eric Williams解释了必须采取哪些措施来缩小技能差距以及技术可以发挥的作用:
克里斯:我们知道《基础设施投资和就业法案》旨在使国家老化的基础设施现代化,同时为数百万美国人提供重返劳动力市场的途径。然而,许多求职者可能没有这些职位所要求的经验。组织有哪些选择来确保他们将人员派往具有正确技能的工作地点?
史蒂夫:首先,他们应该了解基础设施投资和就业法案 (IIJA) 中直接涉及劳动力发展活动的规定。例如,IIJA 内的交通计划将允许各州从美国地面交通 (FAST) 法案授权的四个计划中为劳动力发展活动提供资金。这包括学徒前和学徒计划以及在职培训。与您各自负责实施这些计划的州办公室合作将是至关重要的。IIJA 允许在以下四个程序下使用这些用途:
& 国家公路绩效计划
& 地面运输整笔拨款计划
& 公路安全改进计划
& 拥堵缓解和空气质量改善计划
解决劳动力问题的第二个重要部分是 Title V, Sec. 中的需求评估和规划。IIJA 的 25050 要求。这将要求交通部长进行需求评估,分析运输工人的教育和招聘以及求职者在寻找该行业工作时面临的障碍。它还将建立一个工作组,以考虑采用“政府整体”的方法来利用注册学徒和学徒前计划以及“再培训”工人。该工作组将被要求在需求评估完成一年后向国会提交实施计划。
你可以看到,随着这一切的到来,任何受到影响或关注这个话题的组织都应该尽早并经常与他们的州和地方政府、行业团体和任何公共/私人伙伴关系进行接触。
克里斯:我们从与公用事业、交通和公共部门客户的合作中了解到,许多工作流程仍然是手动管理的。组织尚未将其数据数字化,更不用说数字化流程了。尽管该法案资助的许多项目都需要非常手工的体力工作,但我想如果纸质示意图、工作订单等被数字工具取代,工人——以及国家——将获得很多收益。你会同意吗?
史蒂夫:当然。政府机构及其服务的公民一直在寻求更有效的方法来节省时间和金钱并取得更好的结果。拥有可增加问责制并降低欺诈、浪费和滥用风险的数字工具和流程将是这些计划的关键。我们知道,这些数字流程增加了可追溯性和安全性,并将让我们的资金在这些历史性项目中走得更远。
Eric:还有一点需要记住的是,许多政府机构仍在手动管理工作流程,并且由于资金问题尚未将数据或流程数字化。一些机构正在寻找更有效的方法来节省资金并提供更好的结果,而其他机构则遵循相同的流程,只是因为这是他们一直这样做的方式。通过将投资回报 (ROI) 与安全性和可追溯性结合到结果中,这将有助于该计划。
克里斯:自动化呢?其他部门用于自动化分配、数据流甚至决策制定的一些技术能否在这方面有所帮助?
史蒂夫:在仓库和工厂的四堵墙内,机器人被用来填补劳动力缺口。但是那些想要通过自动化来增加基于现场的劳动力的人将不得不采取不同的方法。
Eric :我和我的团队最近与坚固的现场服务和政府组织进行了多次对话,讨论他们如何更好地在业务系统以及一线员工、运营经理和公司办公室团队之间传递信息。这很有趣,因为我们从同事那里听到了很多关于工作流自动化如何成为零售、医疗保健和供应链环境中的紧迫投资领域的信息。但它在政府、公用事业和现场服务部门同样重要。数据的数字化日趋成熟,劳动力的物理分布与日俱增。
因此,他们正在研究如何更好地为坚固的平板电脑或手持移动计算机配备可以充当智能项目经理的软件。帮助零售商和仓库运营商识别任务并将任务分配给员工、跟踪任务状态和提供远程协助的相同技术组合在现场得到了相当成功的应用。
克里斯:考虑到为这些新的基础设施项目建立劳动力需要多少培训和技能提升,一些项目负责人可能会争辩说现在不是引入新技术的时候。这些工人将有足够的学习曲线,他们不希望他们花任何时间学习如何使用移动计算机、平板电脑、RFID 打印机甚至新应用程序。你同意吗?还是他们可能没有考虑其他因素?
史蒂夫:我认为现在正是引入新技术的正确时机。我们的世界比以往任何时候都更加数字化,越来越多的工人习惯于在生活的几乎各个方面使用这些数字工具。他们期望易于使用的设备能够提供出色的用户体验并帮助他们更快地完成任务,而不是让他们减慢速度的过时流程和工具。新技术带来的长期利益和效率将超过任何初始学习曲线。
埃里克:我同意。员工已经知道并愿意学习的程度可能会让每个人都感到惊讶。不过,最好的劳动力技术解决方案是那些简单易懂的解决方案,即使新员工以前从未做过此类工作,他们也只需要手持一台坚固耐用的移动计算机即可在第一天充分发挥作用。他们只需要登录并按照说明进行操作。该软件 - 或者可能是远程专家 - 一步一步地引导他们完成每一项任务。他们会知道去哪里,在那里做什么,以及如果出现移动应用程序或设备上提供的数字手册无法轻松回答的问题,如何获得帮助。
克里斯:就像任何事情一样,必须有一个商业案例和一个明确定义的价值主张才能获得任何投资的支持,尤其是劳动力技术解决方案。您能否阐明基本、坚固的移动或条码扫描技术的潜在投资回报?
埃里克:它看起来很基础,不可能有那么大的好处,但是当你可以用坚固耐用的移动计算机将工人送到现场,基本上可以让他们一步一步地度过他们的一天,这会带来巨大的负担脱离组织。它还推动了更好的结果。由于劳动力短缺困扰着每个部门,尤其是传统上需要熟练劳动力的部门,因此能够缩小技能差距或让工人每天达到更高的生产力水平在财务上大有帮助。
史蒂夫:只需考虑用于持续跟踪和说明资产的时间和精力,这可能是非常艰巨和手动的。利用 RFID 标签和 Zebra 坚固可靠的扫描仪快速完成这项工作,可以节省数小时的体力劳动,提高准确性和责任感。它还让我们的一线工作人员专注于手头的任务。让我们以一个典型的陆军国民警卫队为例。从历史上看,进行财产审计需要三到四名士兵半天到一整天才能完成。借助 RFID 技术,一名士兵可以在几个小时内完成这项任务,并确信最终产品是准确的并且资产已被计算在内。这种真实世界的投资回报率非常强大,也可以应用于任何警察或消防部门。
克里斯:鉴于这些基础设施项目的繁重,RFID和其他自动化技术是否应该与移动设备和数字工作流软件一样被考虑?如果是这样,组织应该期望什么样的回报?
史蒂夫:是的,它们绝对应该被考虑并且经常被忽视,因为该技术已经存在了很长时间并且并不总是被认为是“前沿”。现实情况是,RFID 和自动化对于高效运营至关重要,并且应该是几乎所有这些项目的关键方面。随着软件、硬件和我们的电信基础设施不断发展,RFID 的实用性变得更加重要。这项技术确保了资产的可追溯性,让纳税人知道他们获得了最大的“物有所值”。此外,要高效完成工作,它是物流“七权”的催化剂:正确的产品、正确的客户、正确的数量、正确的条件、正确的地点、正确的时间和正确的成本。
克里斯:多年来,我们已经看到许多客户非常成功地将他们的现场运营数字化和数字化。然而,有些人仍然犹豫是否给一线工人提供移动设备,更不用说智能技术工具了,这些工具可以让第一天的工作人员看起来像拥有数十年经验的专业人士。坚持以“当前方式”捕获和共享数据的潜在风险和后果是什么?不采用无纸化或升级旧系统所节省的成本真的足以证明工作地点人手不足和潜在项目延误的更大影响是合理的吗?
史蒂夫:我认为现在很难反驳技术来节省几美元。一线工作人员是坚固的智能设备的完美用户,可以安全、智能、可靠地完成任务。我们在“The Edge”上做了很多令人兴奋的事情,如果不利用它们来完成这些国家项目,那就错失良机了。有许多延迟技术升级以支持零敲碎打的例子;通常,这些决定会导致成本超支和糟糕的用户体验。我们应该将这项基础设施法案视为千载难逢的机会,以及为我们的国家和子孙后代创造长期价值的投资。
克里斯:那么,您认为这种使公用事业、电信、交通和其他公共管理基础设施现代化的努力是否会成为这些行业商业和信息系统现代化的催化剂?
史蒂夫:是的,我绝对认为这是推动未来几年更广泛的现代化努力的催化剂。我们都知道,每个组织都在收集越来越多的数据,但并不总是有效地利用它,甚至不知道如何处理它。政府在这方面也不例外。但是,利用公共数据更好地为数亿用户服务的潜力具有巨大的影响力,对所有相关人员来说都是一项重大责任。Zebra 对此充满热情,并认为我们可以利用我们的尖端产品、服务和解决方案以多种方式提供帮助。
埃里克:同意。收集数据是一回事,但理解和利用数据是另一回事。能够利用它更好地为用户和公众服务,可以提高生产力并推动这些领域的进步。