AI 正在革新仓储内部物流: 从成本优化到智慧协同的显著提升

数字化仓储进入加速期

中国仓储的数字化基础正在快速夯实。根据中国物流与采购联合会的研究，虽然近一半仓库实现了无纸化，但具有平台化服务能力的仅占9%。这说明行业仍有巨大提升空间。当前，随着物联网、大数据、云计算和人工智能的发展，中国数字化仓储潜力巨大，而引入智能技术提升信息化水平已成为实现智慧仓储的核心策略。同时，仓储企业面临优化与自动化、加速ROI回收以及人才难招等挑战，促使更多企业依靠技术维持生产力。

AI带来可量化的成本与效率提升

成本优化是推动企业采用AI的重要原因。麦肯锡的一项物流研究表明，“借助人工智能进行预测，可以将供应链错误减少20%-50%。同时，仓库成本可减少5% - 10%，行政管理成本则能降低25% - 40%。”仓库及行政成本显著下降，为企业带来直接的 实现投资回报（ROI）。越来越多的物流管理者表示，AI带来的“节省时间与空间”正转化成长期成本优势。这些微小效率的累积，成为企业持续升级的重要动力。

AI助手让前线员工更高效协作

生成式AI助手正在走进设备端，为现场员工带来新的工作方式。不用离开作业区，他们就能快速查询WMS信息、操作流程和库存状态。统一的软件平台让沟通协作更加实时顺畅。斑马技术《2025全球仓储愿景研究报告》显示，全球63%仓储领导者计划在五年内部署AI软件。AR技术正逐步成为仓库领域的重要工具。

更大仓库意味着更庞大的数据

全球仓库面积持续扩大，平均面积已超过10万平方米。巨量数据涌现，使得传统人工分析已难以应对。AI驱动的分析与自动化工具帮助决策者及时洞察瓶颈与效率风险。在如分拣、检测、追踪等场景中，AI结合机器视觉已展现显著的效率优势。例如，斑马技术曾为世界上最大的全球运输和物流企业之一实施隧道扫描解决方案，将读取准确率提高了 37%，手动处理和停机时间减少了 29%，运营成本降低了 13%。

从装车优化到路径计算，AI贯穿全流程

在装车场景中，AI可精准测量包裹尺寸，生成优化装载方案，同时降低人为错误。平板设备能直观呈现最佳装车顺序，提高安全性与卸货效率。AI还能根据实时变量计算最优运输路径。根据斑马技术《2025全球仓储愿景研究报告》，超九成仓储员工认为自动化能够吸引并留住人才。技术赋能让他们更安全、更高效、更有成就感。