不应再尝试通过手动方法管理劳动力的三个原因

仓库和配送中心经理甚至不应再尝试通过手动方法管理劳动力的三个原因

提高员工生产力和效率的最佳方法是在每个班次的经验和技能组合之间取得适当的平衡。只有通过智能劳动力管理系统的洞察力才能做到这一点。

在过去的一年里，零售业经历了许多戏剧性的转变。随着 COVID-19 大流行在客户和实体店之间设置了障碍，电子商务在 2020 年增长了 44%。这只会加速一种已经存在多年的趋势，其中零售客户越来越多地转向在线渠道或在线和实体渠道的混合，例如在线购买、店内提货 (BOPIS) 或路边提货。

这种转变给零售仓库和配送中心 (DC) 带来了巨大压力，尤其是必须管理数量迅速增加的订单的一线员工。作为补偿，仓库最近几个月雇佣了创纪录数量的员工。仅在 2020 年 9 月，仓库和仓储部门就雇佣了超过125 万名工人，超过过去 10 年的任何其他时期。

但这种招聘热潮能否解决零售商的电子商务困境？

即使有庞大的员工队伍，仓库和 DC 运营商仍然面临许多挑战，包括：

招聘：新员工需要花费大量时间进行培训，并且需要与经验丰富的一线员工一起工作，他们可以协助解决问题。

客户需求：电子商务流量的波动，无论是由于未来的大流行影响还是其他破坏性因素，在劳动力预测和调度过程中都很难考虑。因此，仓库可能会人手不足或人手过多。

劳动力管理实践：手动调度流程可能不准确。他们还将仓库经理留在后台创建和修改时间表，而不是指导和协助新的一线员工。

即使是最好的经理也可能无法了解影响仓库在任何给定时间需要多少员工的所有变量。他们确实了解的事情，例如员工偏好和技能组合，可能很难每天跟踪，尤其是在管理大量劳动力和许多其他运营优先事项时。

如果没有智能系统来为仓库经理完成大部分工作，即使在招聘新员工方面进行大量投资也无法缓解当今行业压力带来的压力。

通过动态劳动力调度改进仓库运营

其中许多问题都可以通过智能劳动力管理系统来解决，该系统使劳动力优化过程自动化，并为精简劳动力预算、预测和时间表提供完整的解决方案。这些解决方案可以快速检测数据模式的变化并创建最适合的预测模型，以考虑仓库工作量、员工偏好、公司股权规则、劳动法律法规等。这可确保仓库在需求增加或其他中断期间拥有更准确的劳动力预测和时间表。它还让管理人员有时间指导新聘用的一线员工，这有助于提高士气和生产力。

以下是智能劳动力预测和调度系统可以帮助提高执行力和劳动力生产力的一些方法：

1. 应对仓库工作量的快速变化    

在未来的几个月和几年里，电子商务交易量肯定会继续发生剧烈变化。无论是由于大流行严重程度的变化，还是由于购物趋势和方法的变化，您的仓库能够快速适应外部压力和客户需求并配备人员是至关重要的。

智能劳动力管理解决方案可以检测这些变化何时发生，并提供有关何时何地修改每个地点人员配置的具体建议。反过来，应该始终安排足够的一线员工来管理所有在线订单而不是通过，这在商店经理和客户之间建立了信心，他们将及时收到正确的订单。

2. 提高员工敬业度和士气

COVID-19 大流行彻底改变了一线员工的职责。许多员工的孩子在学校使用混合或远程学习，以及由于高风险因素需要额外帮助的年长或残疾亲属。所有这一切都彻底改变了员工在仓库工作的时间和方式，许多改变了时间表偏好或修改了现有时间表以适应这些新的个人责任。即使继续开展疫苗接种，并努力重新开放学校、商店和护理设施，许多员工仍将需要灵活、准确的劳动时间表，以便在轮班期间投入工作并提高工作效率。

通过自动化人工调度和优化时间表以考虑员工的偏好和需求，仓库和配送中心经理可以确保一线员工获得最适合他们的时间表——这反过来又帮助他们在上班时发挥出最大的作用. 由于劳动力预测更准确，员工可以获得公平公正的时间表，工作时间更一致，最后一刻的变化更少，所有这些都有助于提高士气并减少人员流动。

3. 轻松管理新的和即将出台的劳动法规

甚至在 COVID-19 引入一系列新的劳动法规之前，预测性排班法已经在美国各地扩展。许多已通过预测性调度立法的州或城市也在随着时间的推移继续修改它们。例如，芝加哥要求雇主立即向员工提前 10 天通知他们的工作时间表，但在 2022 年 7 月 1 日将增加到 14 天。所有这些不同的规则和规定都很难跟踪，不遵守可能会让员工感到沮丧，并会导致大量的罚款。

智能劳动力管理软件会自动考虑适用于每个仓库或 DC 位置的所有劳动法律法规，确保员工能够及时获得准确的时间表。此外，由于这些系统以数字方式存储和组织日程安排，因此很容易遵守需要大量记录的预测性日程安排规则。这也减轻了安排经理的负担，否则他们必须自己浏览所有这些法规。