机器视觉和计算机视觉有什么区别？

机器视觉 VS 计算机视觉

机器视觉和计算机视觉都可以以比普通人类视觉更快的速度执行任务，但两者之间存在一些关键差异。计算机视觉和机器视觉之间的一个区别是，机器视觉系统为现有技术提供了视觉功能。机器视觉系统涉及图像处理，并处理一组规则和参数，以支持质量保证等制造应用。另一方面，计算机视觉是指图像分析的捕获和自动化。图像分析由机器视觉系统完成，可以应用于广泛的理论和实践应用。

机器视觉和计算机视觉之间的主要区别是什么？

虽然机器视觉和计算机视觉都涉及摄取和分析视觉输入，但两者之间存在差异。机器视觉系统使用数码相机捕获图像，然后对其进行处理以输出决策。这些决策可能包括生产线中基于视觉系统检测到的缺陷的通过或失败决策。机器视觉系统通常还包含相机、镜头、处理器和软件，使机器能够做出这些决策。换句话说，机器视觉需要成为更大的机器系统的一部分。另一方面，计算机视觉系统可以单独使用。

此外，计算机视觉不一定需要捕获图像，因为它可以处理保存的图像。计算机视觉系统可以从保存的图像中解释数据并产生一个或一组结果。与机器视觉系统不同，计算机视觉系统不需要相机。计算机视觉在这方面具有更大的灵活性，因为它可以通过使用现实生活中的图像或合成图像来工作。计算机视觉系统可以从图像、视频和其他视觉效果中获得有价值的信息，而机器视觉系统依赖于系统摄像头捕获的图像。

另一个区别是计算机视觉系统通常用于提取和使用尽可能多的物体数据。相比之下，机器视觉系统通常专注于物体的特定部分或关键部分，然后从其图像捕获中处理该数据。由于机器视觉更多地用于查找特定品质，因此通常用于受控环境中的快速决策。

无论两者之间存在差异，计算机视觉和机器视觉技术的应用都非常多样化。

有关机器视觉的更详细介绍，您可以访问我们专门的什么是机器视觉常见问题解答。

机器视觉和计算机视觉如何协同工作？

计算机视觉位于机器视觉系统中。机器视觉使用计算机视觉，但机器视觉系统也涉及图像捕获后的过程部分。

机器视觉的目标是使用图像捕获和处理图像来定义动作。机器视觉通常用于工业应用，例如自动检测和制造过程。例如，制造商可以使用机器视觉来处理和识别产品是否有缺陷等问题。

机器视觉是计算机视觉的一个子集吗？

您可以将机器视觉视为计算机视觉的一个子集。计算机视觉是一个更广泛的术语，涉及图像分析的自动化，而不依赖人眼来做到这一点。这是一个人工智能领域，训练计算机解释和理解图像。机器视觉在工业和实际应用中使用计算机视觉，通过使用图像捕获来确定解释和处理图像后的动作。机器视觉可以使用图像采集卡捕获单个静止帧，这些静止帧通常是高分辨率的数字静止图像，然后对其进行分析。人工智能还可以用于机器视觉，以帮助加快系统的决策过程。

计算机视觉的常见应用有哪些？

计算机视觉有许多实际和重要的应用。其中一些应用包括检测对象、扫描图像、扫描文本、扫描视频、识别图像、检测人脸和跟踪对象。计算机视觉还用于虚拟现实、增强现实等。

此外，计算机视觉寻求自动化人类视觉系统可以执行的任务，并专注于如何专门构建计算机以获得对数字图像或视频的高级理解。它还包括利用机器学习进步的新应用程序。

机器视觉的常见应用有哪些？

机器视觉有许多实际和重要的应用，例如检查物体、检测物体中的缺陷和检查包装。机器视觉系统还可以编程用于对物体进行分类、检测颜色、验证颜色、检测图案和匹配图案。此外，在结构化环境中读取条形码时也使用机器视觉。由于其广泛的应用，机器视觉被广泛用于许多企业和行业的过程控制和机器人引导。

机器视觉的基本功能和用例是什么？

这些组合技术在质量保证和运营效率方面具有应用和优势。越来越多的公司依靠机器视觉系统来实现质量目标并推动更高的客户满意度。

企业如何使用机器视觉系统的一些典型示例包括：

1. 在汽车行业

在汽车行业中，机器视觉可用于检查和确定珠子是否已正确应用，确保组装好的零件不会泄漏并完全密封。

这些确保了质量并消除了返工、维修和报废，特别是因为制造过程中越来越多的零件现在与粘合剂粘合在一起。2D和3D机器视觉都可用于解决这些应用。更高级的设置使用特殊的机器视觉工具来解决磁珠应用。

汽车领域的另一个用例是下线检测和条形码读取。动力总成/推进过程检查，以确保发动机/变速箱正确组装，没有缺少零件，额外的“奖励”零件，并且夹子都到位。发动机/变速器上有许多直接部件标有数据矩阵代码，这些代码作为跟踪和追溯程序的一部分在过程中的许多点读取。同一台摄像机可以同时进行检查和代码读取。

2. 在食品和饮料行业

在食品和饮料行业，机器视觉可用于瓶盖和灌装过程。机器视觉系统可以检查以确定瓶子是否已装满以及盖子是否正确应用于瓶子。这减少了废料和浪费，同时确保产品完整和安全。

3. 在太阳能行业

在太阳能行业内，机器视觉系统可以检查太阳能电池板的组装过程，以确定电池板是否正确构建。这些可以通过检测零件的存在与否、位置和测量来完成，从而确保正在生产的零件在完成后能够工作并实现最大效率。

4. 机器视觉和耐用消费品

在耐用消费品（例如洗碗机、烤箱、冰箱、微波炉）中，组件检测可以通过存在/不存在、位置、测量和颜色识别工具确定机器和组件是否正确构建。

5. 机器视觉和紧固件制造

在紧固件制造中，系统可以检查紧固件以确保它们正确成型.通常检查紧固件的顶部和螺纹。这确保了零件的正确成型，这有助于确定质量并确保不良零件不会到达最终客户手中。

6. 机器视觉与注塑成型

在塑料注射成型中，机器视觉可以检查并确保被成型的零件完全成型。变形的零件可能是短射的结果，这意味着没有足够的材料插入模具并且零件变形。这提高了质量并减少了浪费。